Dữ liệu Khách hàng - Chìa khóa thành công doanh nghiệp

Một trong những yếu tố quan trọng để thành công trong kinh doanh là hiểu rõ đối tượng khách hàng của mình. Việc thu thập dữ liệu khách hàng là một bước đầu tiên quan trọng để giúp các doanh nghiệp có được cái nhìn tổng quan về khách hàng của mình. Từ đó, các doanh nghiệp có thể tạo ra các chiến lược kinh doanh phù hợp và đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách tốt nhất. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về tầm quan trọng của việc thu thập dữ liệu khách hàng và cách để thực hiện điều này một cách hiệu quả.

1. Dữ liệu khách hàng là gì? Tại sao cần thu thập dữ liệu khách hàng

Dữ liệu khách hàng là tập hợp các thông tin về khách hàng của một doanh nghiệp, bao gồm các thông tin cá nhân như tên, địa chỉ, số điện thoại, email, cũng như các thông tin về hành vi mua hàng, sở thích và nhu cầu của khách hàng. Việc thu thập dữ liệu khách hàng giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng của mình, từ đó tạo ra các chiến lược kinh doanh phù hợp và đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách tốt nhất. Ngoài ra, dữ liệu khách hàng cũng giúp các doanh nghiệp đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing, từ đó điều chỉnh và cải thiện các chiến lược kinh doanh trong tương lai. Tóm lại, thu thập dữ liệu khách hàng là một bước quan trọng giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và tạo ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả hơn.

Dữ liệu khách hàng là gì? 

2.Các bước xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng 

Xác định mục tiêu phân tích

Sau khi nhận thức được tầm quan trọng của việc thu thập dữ liệu khách hàng, các doanh nghiệp cần tiến hành xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng. Để thực hiện điều này một cách hiệu quả, các doanh nghiệp cần tuân theo một số bước cơ bản. Bước đầu tiên trong quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng là xác định mục tiêu phân tích. Mục tiêu phân tích sẽ giúp các doanh nghiệp định hướng cho quá trình thu thập dữ liệu và tập trung vào các thông tin quan trọng nhất về khách hàng. Các mục tiêu phân tích có thể bao gồm:

- Hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng của doanh nghiệp như độ tuổi, giới tính, sở thích, nhu cầu và thu nhập.

- Đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing và tìm cách để cải thiện chúng.

- Tìm kiếm các cơ hội kinh doanh mới và phát triển sản phẩm/dịch vụ phù hợp với nhu cầu của khách hàng.

- Nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường sự hài lòng của khách hàng với sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp.

Tóm lại, xác định mục tiêu phân tích là bước đầu tiên và rất quan trọng trong quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng, giúp các doanh nghiệp tập trung vào các thông tin quan trọng nhất về khách hàng và tạo ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả.

Thu thập dữ liệu khách hàng 

Sau khi đã xác định được mục tiêu phân tích, bước tiếp theo trong quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng là thu thập dữ liệu. Có nhiều kênh để doanh nghiệp thu thập dữ liệu khách hàng, một trong số đó là:

- Khảo sát trực tiếp: Các doanh nghiệp có thể tiến hành khảo sát trực tiếp với khách hàng để thu thập thông tin về sở thích, nhu cầu và ý kiến của khách hàng về sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp.

- Theo dõi hành vi trên website: Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ theo dõi hành vi trên website để thu thập thông tin về các sản phẩm/dịch vụ được khách hàng quan tâm, thời gian truy cập và các hoạt động trên website.

- Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu: Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để thu thập thông tin về khách hàng từ các nguồn khác nhau như mạng xã hội, email marketing và các trang web khác.

- Sử dụng dịch vụ của bên thứ ba: Các doanh nghiệp có thể sử dụng dịch vụ của các bên thứ ba như công ty nghiên cứu thị trường hoặc công ty chuyên cung cấp dữ liệu khách hàng để thu thập thông tin về khách hàng.

Xử lý dữ liệu 

Sau khi đã thu thập được dữ liệu khách hàng, bước tiếp theo trong quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng là xử lý dữ liệu. Quá trình này bao gồm các bước sau:

- Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu: Các doanh nghiệp cần kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu để đảm bảo rằng các thông tin thu thập được là chính xác và đầy đủ.

- Chuẩn hóa dữ liệu: Các doanh nghiệp cần chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo rằng các thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu khách hàng đồng nhất và dễ sử dụng.

- Phân tích dữ liệu: Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để phân tích thông tin về khách hàng và tìm ra các xu hướng và mô hình trong dữ liệu.

- Lưu trữ dữ liệu: Các doanh nghiệp cần lưu trữ dữ liệu khách hàng một cách an toàn và bảo mật để đảm bảo rằng thông tin của khách hàng được bảo vệ.

- Cập nhật dữ liệu: Các doanh nghiệp cần thường xuyên cập nhật dữ liệu khách hàng để đảm bảo rằng các thông tin về khách hàng là chính xác và đầy đủ.

Áp dụng các phương pháp phân tích 

Sau khi đã xử lý dữ liệu, bước cuối cùng trong quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng là áp dụng các phương pháp phân tích để tìm ra các thông tin quan trọng về khách hàng. Các phương pháp phân tích dữ liệu khách hàng bao gồm:

- Phân tích đa biến: Phương pháp này giúp các doanh nghiệp tìm ra mối quan hệ giữa các yếu tố khác nhau trong dữ liệu khách hàng, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp.

- Phân tích nhân tố: Phương pháp này giúp các doanh nghiệp tìm ra các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng và đưa ra các chiến lược để nâng cao trải nghiệm khách hàng.

- Phân tích cụm: Phương pháp này giúp các doanh nghiệp phân loại khách hàng vào các nhóm dựa trên các đặc điểm chung như độ tuổi, sở thích và nhu cầu, từ đó tạo ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với từng nhóm khách hàng.

- Phân tích chuỗi giá trị khách hàng: Phương pháp này giúp các doanh nghiệp tìm hiểu rõ hơn về quá trình mua hàng của khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược để cải thiện quy trình mua hàng và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

Áp dụng các phương pháp phân tích là bước quan trọng cuối cùng trong quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng, giúp các doanh nghiệp tìm ra các thông tin quan trọng về khách hàng và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp.

Hiểu và đánh giá hiệu quả 

Hiểu và đánh giá hiệu quả của việc xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng để đảm bảo rằng quá trình này đem lại giá trị thực cho doanh nghiệp. 

- Độ chính xác của dữ liệu: Các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng dữ liệu khách hàng được thu thập và xử lý một cách chính xác để đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác.

- Khả năng tìm kiếm thông tin: Các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu khách hàng có khả năng tìm kiếm thông tin một cách dễ dàng và nhanh chóng.

- Khả năng tích hợp: Các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu khách hàng có khả năng tích hợp với các hệ thống khác trong doanh nghiệp để đưa ra quyết định kinh doanh toàn diện.

- Hiệu quả chi phí: Các doanh nghiệp cần đánh giá hiệu quả chi phí của việc xây dựng và duy trì cơ sở dữ liệu khách hàng để đảm bảo rằng việc này đem lại giá trị thực cho doanh nghiệp. Tóm lại, hiểu và đánh giá hiệu quả của việc xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng là bước cuối cùng nhưng rất quan trọng trong quá trình này, giúp các doanh nghiệp đảm bảo rằng việc xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng mang lại giá trị thực cho doanh nghiệp.

Quy trình xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng 

3. Các cách thu thập dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp hiệu quả 

Khảo sát khách hàng bằng cách điền form đăng ký 

Một trong những cách thu thập dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp hiệu quả là khảo sát khách hàng bằng cách điền form đăng ký. Đây là phương pháp thu thập dữ liệu trực tiếp từ khách hàng mà không cần sử dụng các công cụ phân tích hay các bên thứ ba. Các doanh nghiệp có thể sử dụng các form đăng ký để thu thập thông tin về khách hàng như tên, địa chỉ, email, số điện thoại và sở thích của khách hàng. Sau khi đã thu thập được thông tin từ khách hàng, các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để phân tích thông tin và tìm ra các xu hướng và mô hình trong dữ liệu. Điều này giúp các doanh nghiệp hiểu hơn về khách hàng của mình và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với từng nhóm khách hàng. Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả cao trong việc thu thập dữ liệu khách hàng bằng cách điền form đăng ký, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các form đăng ký được thiết kế một cách hợp lý và thu hút khách hàng tham gia. Ngoài ra, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng thông tin được thu thập từ khách hàng là chính xác và được bảo mật.

Theo dõi hành vi mua hàng 

Một cách khác để thu thập dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp hiệu quả là theo dõi hành vi mua hàng. Đây là phương pháp thu thập dữ liệu từ các hành động mà khách hàng thực hiện trong quá trình mua hàng, ví dụ như sản phẩm đã mua, số lần mua hàng, giá trị đơn hàng, thời gian mua hàng, v.v. Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để phân tích thông tin và tìm ra các xu hướng và mô hình trong dữ liệu. Điều này giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về quá trình mua hàng của khách hàng và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với từng nhóm khách hàng. Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả cao trong việc thu thập dữ liệu khách hàng bằng cách theo dõi hành vi mua hàng, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng thông tin được thu thập từ khách hàng là chính xác và được bảo mật. Ngoài ra, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng việc theo dõi hành vi mua hàng của khách hàng được thực hiện đúng quy định pháp luật và không vi phạm quyền riêng tư của khách hàng.

Tạo các chương trình khuyến mại để thu hút khách hàng 

Một cách khác để thu thập dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp hiệu quả là tạo các chương trình khuyến mại để thu hút khách hàng. Các chương trình khuyến mại có thể bao gồm các ưu đãi, giảm giá, quà tặng, v.v. để khuyến khích khách hàng mua hàng và cung cấp thông tin của họ. Các doanh nghiệp có thể sử dụng các thông tin này để phân tích và tìm ra các xu hướng và mô hình trong dữ liệu. Điều này giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với từng nhóm khách hàng. Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả cao trong việc thu thập dữ liệu khách hàng bằng cách tạo các chương trình khuyến mại, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các chương trình này được thiết kế một cách hợp lý và thu hút khách hàng tham gia. Ngoài ra, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng thông tin được thu thập từ khách hàng là chính xác và được bảo mật.

Thu thập dữ liệu khách hàng bằng lượt click website 

Một cách khác để thu thập dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp hiệu quả là thu thập dữ liệu bằng lượt click trên website. Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích trang web để thu thập thông tin về các hoạt động trên trang web của mình, ví dụ như số lượt truy cập, thời gian lưu trú trên trang web, các sản phẩm được xem và các sản phẩm được mua. Các doanh nghiệp có thể sử dụng các thông tin này để phân tích và tìm ra các xu hướng và mô hình trong dữ liệu. Điều này giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với từng nhóm khách hàng. Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả cao trong việc thu thập dữ liệu khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu bằng lượt click trên website, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng thông tin được thu thập từ khách hàng là chính xác và được bảo mật. Ngoài ra, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng việc thu thập dữ liệu này được thực hiện đúng quy định pháp luật và không vi phạm quyền riêng tư của khách hàng.

Xây dựng data khách hàng qua mạng xã hội Facebook 

Một trong những cách thu thập dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp hiệu quả là xây dựng data khách hàng qua mạng xã hội Facebook. Facebook là một trong những mạng xã hội phổ biến nhất hiện nay và có hàng tỉ người dùng trên toàn thế giới. Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ quảng cáo trên Facebook để tiếp cận với khách hàng tiềm năng và thu thập thông tin về họ. Các thông tin này bao gồm tên, địa chỉ email, số điện thoại, sở thích và các hoạt động trên Facebook. Sau khi đã thu thập được thông tin từ khách hàng, các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để phân tích thông tin và tìm ra các xu hướng và mô hình trong dữ liệu. Điều này giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với từng nhóm khách hàng.

Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả cao trong việc xây dựng data khách hàng qua mạng xã hội Facebook, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các thông tin được thu thập từ khách hàng là chính xác và được bảo mật. Ngoài ra, các doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định về quyền riêng tư của Facebook và không vi phạm chính sách quảng cáo của Facebook.

Xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng qua kênh Instagram 

Một trong những cách thu thập dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp hiệu quả là xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng qua kênh Instagram. Instagram là một trong những mạng xã hội phổ biến nhất hiện nay và có hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ quảng cáo trên Instagram để tiếp cận với khách hàng tiềm năng và thu thập thông tin về họ. Các thông tin này bao gồm tên, địa chỉ email, số điện thoại, sở thích và các hoạt động trên Instagram. Sau khi đã thu thập được thông tin từ khách hàng, các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để phân tích thông tin và tìm ra các xu hướng và mô hình trong dữ liệu. Điều này giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với từng nhóm khách hàng.

Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả cao trong việc xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng qua kênh Instagram, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các thông tin được thu thập từ khách hàng là chính xác và được bảo mật. Ngoài ra, các doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định về quyền riêng tư của Instagram và không vi phạm chính sách quảng cáo của Instagram.

Thu thập khách hàng tiềm năng qua nền tảng Tiktok 

Nền tảng TikTok là một trong những nền tảng truyền thông xã hội phổ biến nhất hiện nay và có hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Các doanh nghiệp có thể sử dụng TikTok để tiếp cận với khách hàng tiềm năng và thu thập thông tin về họ. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu khách hàng trên TikTok có thể là một thách thức đối với các doanh nghiệp, do đó, một số công cụ và phần mềm có thể hỗ trợ trong việc này.

Một trong số đó là phần mềm Salekit.io, đây là một phần mềm quản lý khách hàng và bán hàng trực tuyến được thiết kế để giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình bán hàng và quản lý khách hàng. Phần mềm này có nhiều tính năng để thu thập dữ liệu khách hàng trên TikTok, chẳng hạn như tìm kiếm khách hàng tiềm năng dựa trên từ khóa, lọc khách hàng theo địa chỉ IP và quản lý thông tin khách hàng.

Với Salekit.io, các doanh nghiệp có thể thu thập dữ liệu khách hàng nhanh chóng và tiện lợi hơn, từ đó giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với từng nhóm khách hàng. Ngoài ra, phần mềm này còn giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình bán hàng và quản lý khách hàng, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả kinh doanh.

Các thu thập dữ liệu khách hàng 

4. Ví dụ về cơ sở dữ liệu khách hàng

Một ví dụ về cơ sở dữ liệu khách hàng là cơ sở dữ liệu của Biti's. Biti's là một thương hiệu giày nổi tiếng tại Việt Nam, và họ đã xây dựng một cơ sở dữ liệu khách hàng để quản lý thông tin về khách hàng của mình.

Cơ sở dữ liệu khách hàng của Biti's bao gồm các thông tin cơ bản về khách hàng như tên, địa chỉ, số điện thoại và địa chỉ email. Ngoài ra, cơ sở dữ liệu này còn chứa các thông tin khác về khách hàng, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, sản phẩm yêu thích và các ưu đãi đặc biệt mà khách hàng đã nhận được.

Để quản lý cơ sở dữ liệu khách hàng này, Biti's sử dụng các công cụ phần mềm quản lý khách hàng như Salesforce hoặc HubSpot. Các công cụ này giúp Biti's quản lý thông tin khách hàng một cách hiệu quả và tối ưu hóa quá trình bán hàng. Ngoài ra, các công cụ này còn giúp Biti's phân tích dữ liệu khách hàng để tìm ra các xu hướng và mô hình trong dữ liệu, từ đó đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với từng nhóm khách hàng.

Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả cao trong việc quản lý cơ sở dữ liệu khách hàng, Biti's cần đảm bảo rằng các thông tin được thu thập từ khách hàng là chính xác và được bảo mật. Ngoài ra, Biti's cần tuân thủ các quy định về quyền riêng tư của khách hàng và không vi phạm chính sách bảo mật thông tin của mình.

Xem thêm: 

13+ cách thu thập dữ liệu khách hàng nhanh chóng

16+ Phần mềm quản lý dữ liệu khách hàng miễn phí tốt nhất

Bitis đã quản lý cơ sở dữ liệu khách hàng như thế nào? 

5. Có thể mua dữ liệu data khách hàng không? Ở đâu?

Việc mua dữ liệu khách hàng là một vấn đề phức tạp và có nhiều khía cạnh pháp lý cần được xem xét. Tuy nhiên, nhiều công ty đã cung cấp dịch vụ mua dữ liệu khách hàng từ các nguồn khác nhau.

Các nguồn cung cấp dữ liệu khách hàng bao gồm các công ty nghiên cứu thị trường, các công ty quảng cáo trực tuyến, các trang web bán hàng trực tuyến và các công ty chuyên cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu. Tuy nhiên, việc mua dữ liệu khách hàng từ các nguồn này có thể gặp phải nhiều rủi ro, chẳng hạn như dữ liệu không chính xác hoặc không được bảo mật.

Ngoài ra, việc mua dữ liệu khách hàng cũng có thể vi phạm quy định về quyền riêng tư của khách hàng và các quy định pháp luật khác. Do đó, trước khi mua dữ liệu khách hàng, các doanh nghiệp cần xem xét kỹ lưỡng các rủi ro và tuân thủ các quy định pháp luật liên quan.

Có thể mua dữ liệu khách hàng được hay không 

Thay vì mua dữ liệu khách hàng từ các nguồn bên ngoài, các doanh nghiệp có thể tập trung vào việc thu thập dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội và các kênh quảng cáo trực tuyến khác để xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng của riêng mình. Điều này giúp các doanh nghiệp kiểm soát được chất lượng và tính chính xác của dữ liệu và đồng thời giảm thiểu các rủi ro liên quan đến việc mua dữ liệu từ bên thứ ba.

Qua việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể xác định được nhu cầu, mong muốn và hành vi mua sắm của họ. Từ đó đưa ra các chiến lược tiếp thị và bán hàng phù hợp. Do vậy, việc thu thập dữ liệu cần được thực hiện một cách có kế hoạch và liên tục để giúp doanh nghiệp luôn cập nhật thông tin và tăng cường mối quan hệ với khách hàng. Phần mềm bán hàng Salekit.io - phần mềm vô cùng hiệu quả cho việc thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu khách hàng. Từ đó, phần mềm tự động gửi thông tin tiếp thị  thu hút nhiều sự chú ý nhất của khách hàng tiềm năng.